Автоматизация утомительной работы в швейной промышленности

Индустрия 3.0 оказалась благом для таких отраслей, как аэрокосмическая, фармацевтическая, автомобильная и т. д., однако швейная промышленность еще не раскрыла свой истинный потенциал. Когда кто-то упоминает об «автоматизации» в швейной промышленности, высока вероятность того, что большинство лиц, принимающих решения в отрасли, по-прежнему думают, что все дело в роботах, работающих в цехах, но это не так. Анализируя сотни определений автоматизации, придуманных различными организациями и отчетами, можно подвести итог следующему определению автоматизации в контексте производства: «автоматизация — это использование оборудования для автоматизации систем или процессов. Конечная цель автоматизации производства — увеличить производственные мощности при одновременном снижении затрат».

Так как же можно автоматизировать производственный процесс? Существуют такие технологии, как искусственный интеллект, роботизированное оружие, автоматические системы захвата и размещения, роботизированная автоматизация процессов, программные инструменты и многие другие, которые помогают повысить производительность и одновременно избавить людей от утомительной работы. Производство одежды, которое является настолько сложным, насколько это возможно, имеет огромные возможности для автоматизации таких процессов, как проверка ткани, раскройные цеха, швейные цеха, проверка продукции, измерение одежды, упаковка, отделка, стирка и отправка.

Проверка тканей, которая на протяжении десятилетий традиционно выполнялась вручную, сейчас претерпевает серьезные изменения. Этот процесс выполняется до начала производства одежды, и теперь специальное оборудование заменяет ручной труд, автоматически проверяя и классифицируя ткань, а также подсчитывая дефекты проверенной ткани, прежде чем сохранять всю детализацию для будущего доступа. Технология проверки тканей или выявления дефектов тканей существует уже много лет, но лишь немногие компании вышли за рамки традиционных технологий и внедрили технологию проверки тканей на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект помогает швейной промышленности преодолеть высокий уровень брака на швейных и текстильных фабриках из-за дефектов ткани, высокой ставки компенсации и низкой доли ручного распознавания. Роль такой технологии, основанной на искусственном интеллекте, еще более важна, поскольку идентификационная информация, полученная вручную в процессе проверки ткани, не может быть эффективно передана, а отрасль не может сформировать реалистичные болевые точки, такие как унифицированные стандарты, и, следовательно, не может ее реформировать.

Компания Bullmer, принадлежащая китайскому Джеку Стоку, отмечает свое имя как одна из первых компаний, запустивших интеллектуальную технологию нового поколения на основе искусственного интеллекта — AI 01 — для проверки тканей. Непрерывное саморазвитие в области контроля тканей с помощью запатентованной технологии самообучения Deep Model Self-Learning от Bullmer на основе искусственного интеллекта помогает фабрикам/фабрикам работать со сложной средой производства, поскольку машины могут автоматически обучаться все большему и большему количеству интеллектуальных данных. В машине реализовано множество технологий обработки изображений, а в расширенном линейном сканировании используется промышленная камера, что обеспечивает стабильность и защиту от помех при визуализации и обнаружении.

Технология идентификации дефектов ткани на основе искусственного интеллекта имеет существенные преимущества. Во-первых, карты дефектов на предприятиях могут быть напрямую сформированы с использованием технологий, а данные могут быть напрямую подключены к системам управления заводами, таким как ERP, MES и т. д., чтобы облегчить принятие решений, управление и решение проблем. Во-вторых, стандартизация управления структурой становится намного проще. Машина, управляемая искусственным интеллектом, снижает высокий уровень брака на предприятиях, который обычно возникает из-за проблем с фабрикой, и уровень сокращения может составлять около 72–78 процентов. Все это достигается за счет стандартизации параметров идентификации дефектов. В-третьих, технология поддерживает 24 часа непрерывной работы, а одна машина для проверки ткани может помочь сократить ручное вмешательство примерно четырех рабочих, проверяющих ткань. Однодневная проверка ткани с использованием такой технологии может преодолеть 20 000 метров за 10 часов работы.

Прошли те времена, когда автоматические резаки в раскройных цехах использовались только для разрезания слоев ткани. Сегодня поставщики технологий резки внедрили искусственный интеллект и машинное обучение в свои станки для модернизации и усовершенствования процесса подготовки к производству, что, очевидно, является необходимостью в наше время, когда простой станков может существенно снизить производительность и своевременную доставку.